简介

知识表示和推理的知识图在过去十年，被应用却不曾普及到全行业。本次分享用图形表达本体，从而可以在图形上执行并行推理。将介绍一些关于知识图的非标准推理的工作。基于上下文信息的知识表示学习方法，将介绍我们从数据中学习轻量级本体的工作。最后，将讨论知识图在不同领域的应用，如金融、互联网、物联网等。

目标

让行业实践者更好地了解知识图谱表示和推理的理论和应用

成功（或教训）要点

知识图谱推理需要能够处理大规模数据，所以需要采用并行推理技术

启示

提炼出该内容（或项目）的具体收益点；

学习知识图谱的历史，了解知识图谱推理的最新进展，包括逻辑推理和统计推理，了解知识图谱推理的应用。

受众人群

知识图谱学习者，对知识图谱在行业应用感兴趣的技术人员。

各行业应用中想引入知识图谱相关技术的知识及数据管理人员，尤其是有行业知识库构建及上层问答搜索等需求的。

希望了解知识图谱如何在行业中应用的管理决策者。

课程时长

1天（6H）

分享提纲