简介
机器学习与深度学习技术目前在学术界和工业界取得了广泛的成功,并逐渐受到了高度重视。本课程主要概述机器学习与深度学习的整体框架以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。通过听众掌握机器学习与深度学习技术的基本原理、实际应用以及最新研究进展。
目标
让行业实践者更好地了解机器学习与深度学习的理论和应用
成功(或教训)要点
机器学习与深度学习技术+行业背景知识
启示
提炼出该内容(或项目)的具体收益点。了解机器学习与深度学习的基本原理、最新进展以及应用,培养机器学习与深度学习的思维模式,独立规划人工智能项目。
受众人群
算法工程师、系统架构师、开发工程师以及其他对大数据感兴趣的人员。
课程时长
1天(6H)
分享提纲
第一部分 | 机器学习概述 |
第二部分 | 深度学习概述 |
第三部分 | 主要模型案例 |
第四部分 | 深度学习机器学习最近进展 |
第五部分 | 当代行业中的应用 |