1、 大数据的发展阶段

2、 大数据行业市场分析

Ø 数据量规模

Ø 市场规模

3、 商业模式分析

4、 业务模式分析（租售、产品、服务……）

5、 大数据产业市场格局

Ø 大数据营收

Ø 市场占有率

6、 大数据产业链全景图及构成

7、 中国大数据产业前景预测

Ø 市场规模预测

Ø 细分市场预测

8、 中国大数据产业发展路线图

1、 大数据应用框架体系

Ø 数据基础层

Ø 数据模型层

Ø 业务模型层

Ø 业务应用层

2、 大数据挖掘的常用方法和常用模型

Ø 统计方法（对比、分布、结构、趋势、交叉…）

Ø 相关性分析（相关、方差、列联、回归…）

Ø 预测分析（回归、时序、决策树、神经网络、判别…）

Ø 分类与聚类（客户/市场细分、客户特征提取）

Ø 关联分析与产品交叉销售

Ø RFM模型与业务策略（客户价值评估）

3、 大数据系统关键技术

Ø Hadoop生态系统简介

Ø 技术发展六大方向

4、 大数据商用平台介绍

Ø 百度大数据平台

Ø 淘宝大数据平台

Ø IBM大数据平台

5、 大数据带来的机遇与挑战

Ø 大数据安全与隐私

6、 大数据未来发展的思考与建议

1、 国外大数据战略

Ø 美国大数据战略

Ø 欧洲大数据战略

Ø 日本大数据战略

2、 国外推行大数据战略的主要做法

3、 大数据战略理解——定位决定你的地位

Ø 数据即资产

Ø “数据化运营”转变为“运营数据”

Ø “搜索引擎”转变为“推荐引擎”

4、 大数据思维——思路决定你的出路

Ø 定量思维，一切皆可量化

Ø 相关思维，一切皆有联系

Ø 实验思维，一切皆可尝试

Ø 全样本思维，大数据的简单计算胜过小数据的复杂计算

Ø 个性化思维，以消费者为中心

Ø 融合思维，全平台大数据帮助你的数据需要整合

1、 大数据的核心价值——发现规律和预测

2、 大数据的应用领域

3、 大数据的三层价值

Ø 增效：提升运营效率

Ø 创收：提升利润

Ø 创新：商业模式升级

4、 大数据与商业应用

Ø 生产：确保流程优化

Ø 市场：实现精准营销

Ø 设计：进行产品功能优化

5、 大数据与社会治理

Ø 智能交通

Ø 智慧警务

Ø 智慧城市

Ø 。。。。。。

6、 大数据与经济发展

Ø 大数据重塑新的产业生态

Ø 大数据成为企业升级转型的新引擎

Ø 大数据驱动新工业智能化

7、 大数据可以治国，也可以强国