1、 最近邻分类（KNN）

Ø 基本原理

Ø 关键问题

2、 贝叶斯分类（NBN）

Ø 贝叶斯分类原理

Ø 计算类别属性的条件概率

Ø 估计连续属性的条件概率

Ø 贝叶斯网络种类：TAN/马尔科夫毯

Ø 预测分类概率（计算概率）

案例：评估银行用户拖欠货款的概率

3、 支持向量机（SVM）

Ø SVM基本原理

Ø 线性可分问题：最大边界超平面

Ø 线性不可分问题：特征空间的转换

Ø 维空难与核函数

1、 集成方法的基本原理：利用弱分类器构建强分类模型

Ø 选取多个数据集，构建多个弱分类器

Ø 多个弱分类器投票决定

2、 集成方法/元算法的种类

Ø Bagging算法

Ø Boosting算法

3、 Bagging原理

Ø 如何选择数据集

Ø 如何进行投票

Ø 随机森林

4、 Boosting的原理

Ø AdaBoost算法流程

Ø 样本选择权重计算公式

Ø 分类器投票权重计算公式

    问题：我们的客户有几类？各类特征是什么？如何实现客户细分，开发符合细分市场的新产品？如何提取客户特征，从而对产品进行市场定位？

1、 市场细分的常用方法

Ø 有指导细分

Ø 无指导细分

2、 聚类分析

Ø 如何更好的了解客户群体和市场细分？

Ø 如何识别客户群体特征？

Ø 如何确定客户要分成多少适当的类别？

Ø 聚类方法原理介绍

Ø 聚类方法作用及其适用场景

Ø 聚类分析的种类

Ø K均值聚类（快速聚类）

案例：移动三大品牌细分市场合适吗？

演练：宝洁公司如何选择新产品试销区域？

演练：如何评选优秀员工？

演练：中国各省份发达程度分析，让数据自动聚类

Ø 层次聚类（系统聚类）：发现多个类别

Ø R型聚类与Q型聚类的区别

案例：中移动如何实现客户细分及营销策略

演练：中国省市经济发展情况分析（Q型聚类）

演练：裁判评分的标准衡量，避免“黑哨”（R型聚类）

Ø 两步聚类

3、 客户价值评估与RFM模型

问题：如何评估客户的价值？如何针对不同客户采取不同的营销策略？

Ø RFM模型，更深入了解你的客户价值

Ø RFM的客户细分框架理解

Ø RFM模型与市场策略

Ø RFM模型与活跃度

演练：“双11”淘宝商家如何选择客户进行促销

演练：结合响应模型，宜家IKE实现最大化营销利润

4、 主成分分析

Ø 主成分分析方法介绍

Ø 主成分分析基本思想

Ø 主成分分析步骤

案例：如何评估汽车购买者的客户细分市场

     问题：购买A产品的顾客还常常要购买其他什么产品？应该给客户推荐什么产品最有可能被接受？

1、 常用产品推荐模型

2、 关联分析

Ø 如何制定套餐，实现交叉/捆绑销售

案例：啤酒与尿布、飓风与蛋挞

Ø 关联分析模型原理（Association）

Ø 关联规则的两个关键参数

² 支持度

² 置信度

Ø 关联分析的适用场景

案例：购物篮分析与产品捆绑销售/布局优化

案例：通信产品的交叉销售与产品推荐

3、 协同过滤

4、 分类预测模型

1、 联合分析法

2、 离散选择模型

Ø 如何评估客户购买产品的概率

Ø 如何指导产品开发？如何确定产品的重要特性

Ø 竞争下的产品动态调价

Ø 如何评估产品的价格弹性

案例：产品开发与设计分析

案例：品牌价值与价格敏感度分析

案例：纳什均衡价格

3、 品牌价值评估

4、 新产品市场占有率评估

  营销问题：产品如何实现最估定价？套餐价格如何确定？采用哪些定价策略可达到利润最大化？

1、 常见的定价方法

2、 产品定价的理论依据

Ø 需求曲线与利润最大化

Ø 如何求解最优定价

案例：产品最优定价求解

3、 如何评估需求曲线

Ø 价格弹性

Ø 曲线方程（线性、乘幂）

4、 如何做产品组合定价

5、 如何做产品捆绑/套餐定价

Ø 最大收益定价（演进规划求解）

Ø 避免价格反转的套餐定价

案例：电信公司的宽带、IPTV、移动电话套餐定价

6、 非线性定价原理

Ø 要理解支付意愿曲线

Ø 支付意愿曲线与需求曲线的异同

案例：双重收费如何定价（如会费+按次计费）

7、 阶梯定价策略

案例：电力公司如何做阶梯定价

8、 数量折扣定价策略

案例：如何通过折扣来实现薄利多销

9、 定价策略的评估与选择

案例：零售公司如何选择最优定价策略

10、 航空公司的收益管理

Ø 收益管理介绍

Ø 如何确定机票预订限制

Ø 如何确定机票超售数量

Ø 如何评估模型的收益

案例：FBN航空公司如何实现收益管理（预订/超售）

  营销问题：如何评估客户的价值？不同的价值客户有何区别对待？

1、 如何评价客户生命周期的价值

Ø 贴现率与留存率

Ø 评估客户的真实价值

Ø 使用双向表衡量属性敏感度

Ø 变化的边际利润

案例：评估营销行为的合理性

2、 RFM模型（客户价值评估）

Ø RFM模型，更深入了解你的客户价值

Ø RFM模型与市场策略

Ø RFM模型与活跃度分析

案例：淘宝客户价值评估与促销名单

案例：重购用户特征分析