简介

随着深度学习技术的不断发展，深度学习在图像/视频等领域取得了越来越广泛的应用，催生了很多实际的落地场景。 本次课程将从算法和工程的角度，全面介绍深度学习在视觉场景中的落地与应用。

苏宁金融交易量3年内从1000亿增长到2万亿+，服务用户3亿+，服务场景从服务于苏宁易购内部生态，扩展到服务全渠道，全场景，多业态的线上线下智慧零售的开放生态圈，一方面要满足公司业务发展要求，快速研发新产品，另一方面要满足818大促，双11等大促设计要求；

本次主要介绍苏宁支付系统如何实现500天性能提升2000倍，从100笔/秒提升到20万笔/秒，给飞行中的飞机换引擎，将从总体架构设计，可视化作战系统，全局架构如何优雅重构，以及架构演进中经典实战案例几个部分进行体系化的分享，在快速响应各种复杂的业务场景需求的情况下，完成架构的演进。

包括高可用设计技巧，高伸缩性设计思路，弹性的流量和资源控制，异地多活，全链路压测，消除数据瓶颈与单点，热点追踪与防护，故障自愈，账务系统之大账户瓶颈解决方案，以及未来怎么实现机器人自动巡检和自动修复等实战经验。

目标

1、深入理解苏宁高可用设计技巧，高伸缩性设计思路，弹性的流量和资源控制，异地多活，全链路压测，消除数据瓶颈与单点，热点追踪与防护，故障自愈，账务系统之大账户瓶颈解决方案等实战经验

2、了解苏宁未来怎么实现机器人自动巡检和自动修复

受众人群

算法工程师、软件开发者、AI工程师、技术经理，对深度学习有兴趣的人群 

课程时长

2天（12H）

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