分享提纲
| 部分 | 课程序号 | 课程名称 | 知识要点 | 案例 |
| 第一部分:互联网营销的数据分析基础 | 第1课 | 要解决的问题是什么 | 基于商业目标的数据驱动 | |
| 第2课 | 数据驱动的路线与框架 | 营销效果评估的历史与演进 | ||
| 互联网业务数据驱动路线图 | ||||
| 互联网产品与营销的数据分析框架 | ||||
| 基于数据驱动的业务优化流程 | ||||
| 第3课 | 数据驱动的基本方法 | 合理的目标设置 | KBR方法 | |
| 认识数据的基本结构 | ||||
| 数据分析放的基本方法 | 基本方法下的基本案例 | |||
| 第二部分：基于数据的互联网营销分析与优化 | 第4课 | 流量的准确识别 | 流量精确识别技术基础 | |
| 移动端的流量精确识别 | ||||
| 搜索引擎关键词投放的精确识别 | ||||
| 动态流量标识技术 | ||||
| 第5课 | 流量渠道质量的解读 | 渠道分割的的直接解读法 | ||
| 流量渠道的评估矩阵 | Intel的流量评估方法 | |||
| 跨流量渠道的评估——归因 | 归因分析案例 | |||
| 跨设备流量渠道归因的方法与挑战 | 渠道质量分析案例 | |||
| 第6课 | 效果营销渠道的分析与优化 | 线上线下联动的营销监测与分析 | 线下广告对线上销售的促进 | |
| 基于搜素引擎的流量分析SEM和SE0数据分析与优化 | ||||
| 第7课 | 作弊与作弊识别 | 作弊流量的生成机制、特征及辨识 | 作弊流量分析案例 | |
| 第三部分:数据驱动的品牌营销分析与优化 | 第8课 | 经典数字广告评价方法 | 调研及调研的进化 | |
| 广告流量的评估与分析!pre- click方法 | ||||
| 广告流量的评估与分析: post-click方法 | ||||
| 第9课 | 基于微信的品牌传播的分析与优化 | 微信公众号的快速诊断 | 微信公众号分析案例 | |
| 第三方监测微信公众号的实现 | ||||
| 微信营销与传播分析与优化 | ||||
| 第10课 | 基于互联网舆论的分析与优化；IWOM分析 | IWOH分析的KPI指标 | IWOM分析案例 | |
| IWOH分析的方法与模型 | ||||
| IWOH分析的实施与风险 | ||||
| 第四部分：流量承接和转化优化 | 第11课 | 网站的快速诊断 | 网站快速数据自查 | |
| 网站快速诊断的参照系 | ||||
| 网站全面诊断的内容 | ||||
| 第12课 | 着陆页分析与优化 | 从商业产品的角度分析着陆页:常识与技巧 | 二大行业的着陆页效果分析与对比 | |
| 着陆页的数据诊断:核心指标与优化方案 | 产品角度的着陆页分析案例 | |||
| 着陆页的12黄金法则 | 数据角度的着陆页分析案例 | |||
| 第13课 | 关键页面的分析与优化 | 关键页面的识别 | 关键页面识别与优化案例 | |
| 关键用户行为的识别 | ||||
| 第14课 | 转化分析与优化 | 转化分析与优化的思维方式 | ||
| 转化漏斗的构建与转化漏斗的一殼模式 | ||||
| 转化结构性失误的辨识 | 转化分析忧化案例 | |||
| 第15课 | 电商转化优化 | 电商转化与交易的追踪 | ||
| 电商转化的关键及格线 | ||||
| 商品页面分析与优化 | 商品页面分析案例 | |||
| 降低放弃率的方法与行动方案 | 放弃率案例 | |||
| 通过AB理论测试提升转化 | AB测试案例 | |||
| 第五部分：用户体验优化 | 第16课 | 通过布局优化用户体验 | 布局的黄金原则 | |
| 通过用户互动行为优化布局 | 页面布局分析与优化案例 | |||
| 第17课 | 通过内容优化用户体验 | 通过数据判断内容质量 | ||
| 内容KPI分析及异常表现分析 | ||||
| 内容搜索分析 | 内容与搜索分析案例 | |||
| 第18课 | 用户引导分析与优化 | 导航分析与优化 | ||
| 利用路径分析提升用户引导体验 | ||||
| 第六部分：移动端产品和营销分析与优化 | 第19课 | APP分析与优化的实践基础 | APP检测的实现方案 | |
| APP检测与Web检测的异同分析 | ||||
| APP数据分析的主要KPI | ||||
| 第20课 | APP分析与优化方法 | APP的快速诊断 | ||
| In-App Engagement分析与优化 | APP的source和sink分析 | |||
| 用户与APP交互的分析：方法与实践 | ||||
| APP用户体验优化的七大核心原则 | APP用户体验优化案例集合 | |||
| APP下载的来源检测与分析优化 | ||||
| 分发与下载的数据检测与分析 | ||||
| 第七部分：数据驱动的用户维系 | 第21课 | 用户维系优化的方法论 | 用户维系的核心KPI指针 | |
| 用户流失预警分析 | ||||
| 第22课 | 用户维系的时间方案 | 用户分层分析 | ||
| 用户流失的干预 | 用户维系案例 | |||
| 第八部分：大数据驱动的互联网营销 | 第23课 | 程序化广告 | 程序化广告的核心知识；方法论、产业链、运作方式 | |
| 各种程序化广告的交易方式、工作方式分解分析 | 程序化广告案例 | |||
| 第24课 | 大数据驱动的互联网广告 | DMP的概念及用法 | ||
| DMP的核心数据构成与数据的获取 | ||||
| DMP产品的构型以及功能分析 | ||||
| DMP的应用方案及优缺点 | DMP应用案例 | |||
| 第25课 | 大数据驱动的互联网营销的未来 | 数据的打通及趋势 | ||
| 数据产品的进化 | ||||
| 达阿法狗的境界还有多远 |
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