课程简介

在运维领域的演进历程中，我们从原始的命令行操作，逐渐发展至采用平台化工具进行管理。而今，随着大模型时代的降临，预示着运维领域正迈入智能化运维的新纪元。这一转变依赖于自然语言处理技术和多轮对话交互，让自然语言指令高效地完成复杂运维任务，显著提升工作效率，并为运维工作增添人性化的维度。但我们所做的不仅仅只是改变我们的交互方式，更重要的是实现知识的体系化积累及其执行能力的标准化构建。

本次分享深入分析运用智能文档编制技术，从日常运维和应急响应的丰富实践中提炼精髓，通过精细的结构化处理流程，将这些宝贵知识整合进EKG。这一举措不仅巩固了知识的系统性和易获取性，更重要的是，它使得EKG成为了执行态下知识应用的中枢。借助EKG的推理功能，可直接指导运维决策并触发自动化工作流，从而确保知识与执行之间实现了无间断的衔接。

课程收益

1、帮助学员深入探索AIOPS的最新发展趋势

2、帮助学员了解系统性地建立并不断完善知识体系，包括但不限于对关键理论、工具、技术和最佳实践的沉淀

3、帮助学员探索在日常工作中实施标准化执行流程，确保知识应用的结构化沉淀，从而促进知识为未来具备可执行打下稳固的基石

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对SRE平台工程感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、SRE Agent的项目起源

2、SRE Agent的落地探索

3、SRE Agent的未来演进

4、SRE Agent的开源项目

5、QA