腾讯混元大模型LLMOPS应用实践
Rae Gan 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
多年产品经验,擅长模型训练、推理的一站式LLMOps平台的产品建设
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课程简介

随着人工智能技术的飞速发展,LLMOPS在提供智能化服务的同时,面临在保证模型性能的前提下,有效降低训练与推理的成本,以及管理日益复杂的模型版本和参数配置,同时,LLMOPS保障数据安全的中,满足日益严格的隐私保护法规等复杂问题。

平台解决方案设计与实施策略,是应对这些挑战的有效途径。包括但不限于高效的资源管理与优化、智能化的模型管理、安全可靠的数据管理,以及敏捷的开发与部署流程。这些策略不仅需要深厚的技术积累,还需要对业务需求有深刻的理解。进一步地探索如何将这些前沿的解决方案巧妙地融入实际业务场景,是实现业务价值最大化的关键步骤。

本次分享将洞察腾讯混元LLMOPS在研发领域的挑战与核心痛点,以及掌握前沿的平台解决方案设计和实施策略,最大化的帮助与会者依赖LLMOPS,实现众多实际应用场景的业务价值

课程收益

1、帮助学员洞察LLMOPS研发领域的挑战与核心痛点,

2、帮助学员掌握前沿的平台解决方案设计与实施策略。

3、帮助企业探索将这些解决方案巧妙地融入实际业务场景,以实现业务价值最大化

受众人群

企业管理者,IT行业从业者及其他对大模型应用感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、LLMOps流程痛点

2、混元LLMOps的应用

3、混元一站式解决方案

4、QA

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