课程简介

随着技术的进步，AI Agent智能体将实现更高程度的智能化和自动化，降低运维成本，提高运维效率。通过自动化操作和智能决策，可以大幅减少人为错误，确保操作的一致性和准确性。AI Agent 在实时性上也有明显的优势，能够实时监控系统并快速响应异常情况，减少系统停机时间，提高系统可靠性。

在运维过程中，面临着场景复杂，流程和系统较多等问题， Multi-Agent 框架可以实不同领域和系统的多个Agent协作工作，有了这些基础设施，就可以在原有的Agent基础上完成更复杂的运维任务。

本次分享将深入探讨大模型在运维领域的实际应用，展示通过多智能体技术优化运维流程，提升效率。共同推动运维领域的技术革新和进步。

课程收益

1、帮助学员了解并应用大型语言模型（LLM）在企业内部实际应用中的一般思路

2、帮助学员了解Multi-Agent框架的优点，并掌握其实现的基本思路

3、帮助学员掌握如何利用LLM在运维场景中提高工作效率

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对智能运维感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、构建 LLM 应用的基石理论

2、为什么需要多 Agent

3、常见多 Agent 框架实现

4、趣丸科技 Multi-Agent的演进与实现

5、趣丸科技LLM落地场景

6、QA