课程简介

随着数据基础设施的爆发式增长以及支撑业务形态的复杂演变，数据基础设施运维在建站交付、容量、链路诊断、风险分析、排障、参数调优等领域的难度与成本不断攀升。当下运维工程以流程与规则为主的架构体系，面对复杂且不确定的业务形态，效率与稳定性的挑战日益加大，解决不确定问题的成本居高不下。

面对大模型技术的冲击，数据库、存储、计算等基础设施平台以及运维工程应该完成智能化。我们有围绕大模型技术构建新一代的数据基础设施，提升数据库、存储、计算等产品的管控以及运维智能化的水平成熟的探索。尤其是智能化浪潮下，数据基础设施大规模管理与运维的工程能力建设, 业务落地实践情况, 以及当下存在的困难和挑战，都是企业需要重视与正视的。

本次分享将从数据基础设施智能化的整体架构设计出发，阐述智能答疑、智能诊断、智能风险分析、智能建站交付、SQL生成与优化等智能体的构建以及结合现有资产平台的Copilot构建与规模化应用。

课程收益

1、帮助学员了解数据基础设施智能化建设的核心方案与技术

2、帮助学员掌握如何构建面向未来的数据基础智能化能力

3、帮助学员学会如何构建高效、稳定、低成本自治的数据智能化基础设施

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对数据基础设施建设感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、大模型时代，数据基础设施的危与机

2、下一代面向智能原生的数据基础设施架构

3、蚂蚁数据基础设施智能化升级实践

4、当前面临的一些问题与挑战

5、QA