课程简介

与AI大模型的深度融合的向量数据库，将为大模型提供必要的数据管理和检索能力，特别是在处理大规模多模态数据时，成为大模型不可或缺的部分。在增强学习、联邦学习等新型AI模型训练方法中，向量数据库的实时数据处理能力将发挥关键作用。它的技术革新处理高维数据能力强大，随着深度学习模型的复杂度增加，代表着其超强的性能。这种跨模态数据处理，更好地支持文本、图像、音频等不同类型的数据进行统一处理和分析。

从应用发展上看，当前的推荐系统、图像检索等领域拓展到更多垂直行业，包括医疗健康、金融分析等高价值领域。与物联网(IoT)、自动驾驶等新兴技术的深度融合，向量数据库将作为这些领域数据处理和分析的重要基础设施。

本次分享将探讨向量数据库在AI大时代作为新一代软件栈核心组件的重要性，以及腾讯云向量数据库的现状和特性。这些基于向量数据库实现产品级别的功能特性，对向量数据库未来发展至关重要，希望帮助向量数据库、RAG感兴趣的开发者，将技术革新更好的融入到产品核心功能。

课程收益

1、帮助学员了解AI时代向量数据库的特性与定位

2、帮助学员了解腾讯在典型行业应用案例与应用

3、帮助学员掌握RAG实践高处理技巧

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对向量数据库感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲