课程简介

Pgvecto.rs 作为一个开源的 PostgreSQL 扩展,把向量数据库的功能集成到 PostgreSQL 中,为企业提供兼具关系型和向量数据库优势的解决方案。传统关系型数据库在处理非结构化数据、支持复杂查询和扩展性等方面存在局限性,无法满足企业日益增长的数据处理需求。

企业急需高效处理和分析海量非结构化数据的解决方案，Pgvecto.rs 将关系型数据库和向量数据库的优势结合,在性能、扩展性和灵活性方面充分权衡。其开源特性及与 PostgreSQL 的深度集成,会降低企业的技术投入和部署成本。 在搜索、RAG 等领域的应用落地，极大满足企业复杂业务场景下数据处理需求方面的能力。

本次分享将 Pgvector.rs 的架构、功能特性和应用场景全面展现,帮助企业了解这一新兴的数据存储和处理技术。深入探讨Pgvecto.rs 如何通过 Adaptive Retrieval、Hybrid Search 等能力，满足企业对高性能、可扩展和灵活数据处理能力的需求,并分享在实际应用中的一些案例和经验。

课程收益

1、帮助学员了解pgvecto.rs 在实际应用中的成功案例,为企业提供有价值的参考

2、帮助学员展示 pgvecto.rs 在关系型查询和向量搜索并存场景下的优势,以及其在满足企业复杂数据处理需求方面的解决方案

3、帮助学员了解pgvecto.rs 在降低企业数据管理和应用开发成本方面的优势,为企业带来切实的经济价值

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对向量数据库感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、企业在落地以 LLM 为代表的 GenAI 业务问题

2、传统关系型数据库的局限性

3、pgvecto.rs实现关系型查询和向量搜索的融合

4、RAG 等典型应用场景中的优势

5、深入探讨 pgvecto.rs 背后的技术创新

6、底层向量引擎的设计、与 Postgres 的深度集成

7、开源社区的支持与未来发展方向

8、应用场景以及使用 pgvecto.rs 成功案例

9、QA