课程简介

向量数据库随着大模型的火热而得到更多的关注和发展，目前主要有两种类型的向量数据库为大家广泛关注。一类是以Pinecone 为主导的专用的向量数据库，另一类是支持向量检索的集成向量数据库。这两类各有优势，但无法兼顾处理海量数据的性能以及与传统数据库的兼容性。

业界上以全新的视角 SQL与向量结合的，专为 AI 应用设计的 SQL 向量数据库 MyScaleDB，具有非常大的价值，MyScaleDB 以高性能列存分析数据库 ClickHouse 为基础，对向量检索算法系统以及 SQL 与向量的联合查询和存储进行了深入的优化，确保了在保持高性能向量检索和复杂查询的同时，也能够满足企业对通用数据存储和分析的全面需求。

本次分享将基于 MyScale 构建的 RAG知识库解决方案，通过案例分析来展示各行各业的大规模 RAG企业知识库落地的应用场景。

课程收益

1、帮助学员深入理解SQL与向量数据库融合的新型数据库范式

2、帮助学员了解开源向量数据库 MyScaleDB 的技术能力、优势与挑战

3、帮助学员洞察RAG/Agent平台构建中的数据链接作用，助力企业构建更加专业、实时、高效协作、有温度的AI系统

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对向量数据库感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、向量数据库的现状

2、开源向量数据库 MyScaleDB 的技术理念与挑战

3、MyScaleDB 技术能力与优势

4、构建大模型+大数据结合 RAG/Agent 知识库平台

5、RAG 企业知识库应用场景分析

6、QA