课程简介

大模型掀起新一轮的技术发展浪潮，数据库作为关键PaaS能力，一直顺应业务和技术发展，不停变更和创新。大模型的兴起，对数据库也将带来深刻的影响。AI时代的新型数据库，将让数据库有更佳的扩展性、高效查询、可视化、存储与训练等。

数据库和大数据结合主要有 DB4AI 和 AI4DB 两个领域，一个领域是 DB4AI，主要是向量数据库技术。通过向量数据库解决大模型知识更新不及时，幻觉问题，以及缺乏企业内部知识，也无法进行细粒度安全管理等问题。另一个领域是 AI4DB，通用大模型技术对数据库本身进行优化，主要方向包括数据库自动运维，SQL 生成，SQL 优化，智能问答等等。在过去一年里面大模型快速发展，如长文本能力，向量数据库也快速发展，多路召回，更强性能等。大模型和数据库技术相互成就，影响技术创新。

本次分享将深度解读最前沿技术发展和一手工业实践，为相关数据库、以及新技术感兴趣的从业者们，带来最主流、最前沿的专业视角。

课程收益

1、帮助学员了解大模型和数据库最新的技术发展趋势

2、帮助学员了解数据库和 AI 的未来技术发展方向

3、帮助学员了解工业界再大数据和数据库结合最新实践

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对向量数据库感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、数据发展史概览

2、大模型二次激发数据和 AI 的结合

3、大模型最新技术栈全面解读

4 、RAG 和向量数据库关键技术深度解析

5、百度 DB4AI 实践：百度向量数据库架构解读

6、百度 AI4DB 实践：数据库智能驾驶舱核心能力

7、未来展望

8、QA