课程简介

随着数字化场景的逐步深入，软件项目越来越呈现多样性和复杂性，规模化的研发组织，需要同时具备“打大仗”和“打小仗”的能力。在规模化的软件交付过程中要做到合理规划、按时交付和高质量用户体验，而面对创新型或者试验型的项目，却需要把效率放在第一位，快速试错和改进是第一要务。为此，研发团队则可以通过适配不同的流程机制、利用丰富的基础设施和工具平台、来完成不同的项目。研效平台通过整合目标和计划管理、流程规范内置、知识共享、CI/CD流程自动化、弹性基础设施和效能度量等能力，实现为研发团队赋能。而研效平台自身的演进一方面要围绕业务目标建设，同时要适配研发团队的组织形式，随着研发数字化的全面深化进一步推动智能化的转变。

研效平台的建设主要从三个方面展开，分别是业务层级、价值交付流程和组织协同。业务层级包含从企业战略、项目组合到计划迭代，每个层级的目标、收益和成本都能够通过平台来管理和跟踪；价值交付流程从两个层面打通，一个是以软件需求为最小粒度的业务价值流，贯穿需求探索、定义、设计、开发到交付，通过度量需求交付过程的效率和质量来逐步提升流动效率，一个是以为代码为基础的实现流，从代码、二进制包、容器镜像、系统服务的每一步加工都要尽量实现自动化和智能化，从而达到一致性和高效率的目标；组织协同是通过借助平台的知识共享能力、计划和任务协同、通知和在线评审等方面来打通部门间的壁垒，实现整体组织人效的提升。

数字化阶段重视效能度量的重要性，通过以终为始，目标导向来驱动研发组织和团队的综合效能提升。效能度量很大程度上满足研发管理数字化的需求，使目标制定更合理、计划实施更加顺利、项目评价更透明。不过研发数字化在满足研发管理诉求的同时，会对研发团队一线的执行人员造成一定程度的体验损失，体现在部分需要人工填写的数据、指标度量的古德哈特定律、度量准确性对规范性的依赖等。而平台的智能化可以使其得到一定程度的改善，其一是通过智能化的手段来减少人工的操作，其二是更加符合体验场景的交互形式，第三是更加准确的度量数据和闭环的改进措施。因此研效平台的智能化也是必然趋势。

本次分享通过360研发效能平台建设的经验，结合内部研发组织落地实践的案例，分享研效平台的一些具体成果、方案、案例和思考。让智能化的创新实践与探索，为与会者带来全新的研效平台智能化借鉴。

课程收益

1、帮助学员掌握企业级研效平台建设的实践经验

2、帮助学员了解大模型与研发场景的结合应用，包括智能代码生成、研效助手、智能数据度量等，提高研发效率和安全性，实现安全和质量的内建

3、帮助学员学会通过数据驱动的研发效率提升方法，建立效能度量和评价体系

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对研效平台建设感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、复杂业务场景和规模化组织面临的研发效能挑战

2、研发效能平台的建设思路和经验

3、研发效能平台的应用案例的心得

4、智能化研效平台的演进路线和案例

5 、 QA