课程简介
随着大模型技术出现，数据应用开发与数据智能应用发生了很大的变化，数据智能应用开发的范式从基于数据处理、加工和计算的范式逐渐演变成基于大模型与数据高度融合的AI原生数据应用的开发范式。
通过对话式智能交互来实现数据加工、分析与智能洞察，以及通过AI智能体实现自动化数据处理与数据运维等，为企业数据平台智能化升级带来了新的可能。
本次分享将从架构思考、框架实现、应用开发到业务赋能，以数据驱动的 AI 原生数据应用框架与传统数据平台的深度融合，帮助企业全面实现AI原生数据应用开发的实践与应用。
课程收益
1、帮助学员了解大模型时代的数据应用架构发展趋势
2、帮助学员了解大模型时代的AI原生数据应用开发的设计与实践
3、促进企业数据平台智能化升级
受众人群
企业管理者，架构师及其他对数据应用架构感兴趣的人员
课程周期
3H
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、大模型时代的数据应用架构思考：从传统到AI原生 | 1. 大模型时代的数据智能应用 2. 数据驱动智能体的决策 3. 传统数据应用开发到 AI 原生应用开发，框架设计 |
二、数据驱动的AI原生数据应用框架实现：AI与数据的融合 | 1. 智能体工作流表达式语言（Agentic Workflow Expression Language）设计理念和实现 2. 数据驱动的 Multi-Agents 设计和实现 |
三、应用开发与生产落地实践：从原型到落地应用 | 1. 应用开发与生产落地实践：从原型到落地应用 2. 案例：京东零售数据智能数据开发和智能数据运维落地实践 |
四、总结与展望
| 1. 总结&展望 2. QA |
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