课程简介

商业智能（BI）作为企业数字化进程的传统核心议题之一，让业务人员常陷入业务环境的瞬息万变与数据分析资源有限之间的矛盾漩涡，企业数据与业务的复杂性，加之传统BI软件操作门槛高、成本负担重，构成了数据分析敏捷化的障碍。面对这些挑战，如何寻觅破局之道，成为了业界共同思考的焦点。

大模型的崛起，尤其是具备强大对话、代码能力的大模型，让商业智能这一传统领域有了"老树开新芽"的可能。但大模型在这一领域的应用，除了模型具备较强的常识理解和推理能力之外，还需要解决企业自身业务、数据结合的问题。传统的插件式NL2SQL方案，受限于LLM与企业知识、系统环境的脱节，会面临很多挑战。因此，构建适配LLM特性的BI软件架构，成为AI时代BI发展的必须思考的问题。

本次分享将聚焦于瓴羊在构建面向企业提供商业分析能力的Quick BI 智能小Q，在企业不同场景中面临的技术挑战与创新解决方案，以及在不同行业中的实践应用心得，激发与会者对于BI未来发展方向的深层次思考。

课程收益

1、帮助学员深刻理解LLM在BI场景下的实际应用限制与挑战；

2、助力企业构建专为LLM设计的原生系统架构，以最大化其在数据分析中的效能；

3、帮助学员掌握优化LLM的数据分析算法，确保其在复杂业务场景中精准且高效地运作

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对BI感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、企业商业智能分析发展简史

2、LLM应用于BI场景面临的主要挑战

3、LLM时代如何构建LLM Native 的系统架构

4、Quick BI 智能小Q结合企业场景的LLM数据分析算法优化方案

（核心技术知识点包括但不限于：LLM Native 的BI软件架构、NL2SQL、NL2API）

5、QA