课程简介

随着过去十年用户对实时OLAP分析需求的增长，市场出现了众多的数据分析产品，这种多元化导致了用户在选择适合的产品时可能会感到困惑，且不同场景下的产品选择和运维成本较高。传统的数据处理系统中，计算和存储通常是紧密耦合的，这种架构在处理大规模数据时会遇到瓶颈。StarRocks利用存算分离架构解决了这一问题，其中计算节点只需要负责执行查询和数据分析，而数据可以存储在独立的存储系统之上，实现了计算与存储资源的灵活扩展，也能够显著降低计算和存储成本。

在阿里云EMR大数据生态体系中，StarRocks凭借其先进的技术和强大的性能也占据了重要的地位，EMR Serverless StarRocks聚焦于存算一体、存算分离、数据湖分析三种形态，让企业拥有各类数据分析场景的解决方案。

本次分享阿里云EMR Serverless StarRocks在云原生及存算分离方向上的探索与实践，详细讲解EMR在存算分离IO性能优化、弹性扩展、资源隔离以及成本优化等方面所做的工作，同时，也会帮助企业了解EMR Serverless StarRocks成功案例及未来规划。

课程收益

1、帮助学员深度了解阿里云EMR StarRocks在云原生及存算分离方向的探索及优化，包含Cache及IO优化、弹性伸缩、多计算集群资源隔等

2、帮助学员了解EMR StarRocks如何利用存算分离架构为上云企业客户实现降本增效，帮助企业快速进行云上OLAP数仓选型

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对云原生存算分离架构感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、EMR StarRocks产品演进历程

2、StarRocks存算分离新架构在其优势背后面临的技术挑战

3、EMR StarRocks在存算分离IO性能优化、弹性扩展、资源隔离以及成本优化等方面所做的实践

4、EMR Serverless StarRocks存算分离典型案例

5、QA