课程简介

随着人工智能领域的迅速发展，AI 模型开发、部署越来越多采用云原生技术，AI 模型的运行稳定性、推理性能和部署效率日益成为影响其在实际应用中价值的关键因素。

企业使用云原生技术解决 AI 模型的部署和运行时问题，成为了 AI 模型在生产落地的重要挑战。通过提升 AI 模型推理的性能、易用性和稳定性，均可以更大程度释放 AI 模型对企业的价值。

本次分享火山引擎通过云原生技术解决 AI 模型运行稳定性、推理性能和部署效率问题，重点分享 GPU 检测自愈、推理性能测试和性能优化、应用托管等技术和产品，为企业解决系统性的云原生 AI 技术方案。

课程收益

1、帮助学员了解云原生 AI 的挑战和解决方案，提升 AI 模型在生产环境中的价值和影响力；

2、系统性分享云原生 AI 面对的挑战，推动AI与云原生技术深度结合；

3、帮助企业结合存储访问加速、推理性能测试和优化技术，提升模型推理性能

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对云原生AI感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、AI 模型运行稳定性、推理性能和部署效率的挑战

2、GPU 故障场景、模型推理和部署流程分析

3、云原生 AI 解决方案

4、QA