课程简介

在全球AI浪潮与政策推动下，AI大模型掀起全球人工智能浪潮，算力作为其基础“底座”至关重要。各地政策推动算力发展，优化布局，形成了积极的产业环境。构建高效、灵活、稳定的云原生算力管理平台，成为加速大模型落地实践的关键。

云技术以AI浪潮为契机，对算力管理平台的发展与痛点进行了深入细致调研，总结了不同算力供应商都面临的异构或异地算力的难以管理、算力供应与需求之间的矛盾、算力资源利用率的提升等问题与挑战。同时，围绕云原生的能力与价值，确定了云原生是算力基础设施建设的核心技术。为此，设计了基于云原生的算力管理平台，使大规模的训练、推理任务更为高效、可控。

本次分享主要聚焦帮助企业构建云原生算力架构，最大化发挥算力资源效能，让大模型的研发人员能够更好地聚焦于模型的创新、算法的突破，为各行各业的发展提供更为强大的动力。

课程收益

1、帮助学员了解云原生算力基础设施的概念和原理

2、帮助学员拓展对现代科技基础设施的认知

3、深入研究云原生算力架构，驱动大模型创新实践，借助实际案例，更好的帮助企业支撑需求，加快大模型迭代开发

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对云原生算力基础设施感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲