课程简介

随着AI技术的迅猛发展，大模型训练与AIGC应用对存储系统提出了更高要求。数据规模爆炸性增长、训练周期延长及实时性需求激增，使得传统存储系统面临容量、性能与成本的多重挑战，成为AI创新应用的瓶颈。

面对AI时代的存储新挑战，我们深刻认识到技术创新与架构优化的紧迫性。需要研发创新存储解决方案，重构文件存储访问路径，才能实现存储性能与效率的显著提升。我们坚信，只有深入理解AI应用需求，才能精准解决存储痛点。

本次分享将聚焦于AI时代的存储新挑战，阐述UPFS等创新实践通过核心技术架构优化，结合GPU Direct和DPU，实现存储访问效率飞跃，助力企业高效应对大模型训练挑战。同时，展望泛HPC场景下高性能文件存储的演进趋势，探讨存储技术如何适应AI时代的需求变化，助力企业突破存储瓶颈，加速AI创新应用落地。

课程收益

1、帮助学员深入理解AI存储挑战：了解AIGC的IO特性，为优化存储策略提供坚实基础

2、帮助学员掌握前沿技术架构：通过UPFS案例，学习其核心技术架构与优势，了解如何运用先进技术提升存储性能

3、帮助学员洞察行业发展趋势：探讨泛HPC场景下高性能存储的演进方向，把握存储技术的最新趋势及其在AI时代的应用前景

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对AI时代的文件存储感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲