课程简介
当前,AI技术的发展正日新月异,引领着科技的前沿,大型语言模型(LLM)作为备受瞩目的技术突破,正在引领一场新的技术革命。深处这场人工智能技术发展的浪潮中,深度学习框架显得尤为重要,它的核心目标是让深度学习技术的创新与应用变得更加简单,从而推动AI技术的全面发展。
本次分享将飞桨深度学习框架的开发、硬件、AI技术发展的整体趋势,以及产业落地的多方面需求展现,让开发者学习一个“动静统一、训推一体、自动并行、自动优化、广泛硬件适配”的深度学习框架。同时,先进的框架3.0的新特性:动静统一自动并行、神经网络编译器自动优化、高阶自动微分、高扩展中间表示、多硬件适配等,为与会者AI开发带来技术借鉴,推动技术创新和落地。
课程收益
1、帮助学员了解深度学习框架总体设计
2、帮助学员了解深度学习框架动静统一自动并行技术
3、帮助学员了解深度学习框架关键技术,包含PIR、编译器、组合算子等
受众人群
企业管理者,架构设计师及其他对架构设计感兴趣的人员
课程周期
3H
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、飞桨框架总体设计 | 1. 分享人工智能相关技术栈 2. 深度学习框架的需求和思考 3. 飞桨总体架构设计 |
二、动静统一自动并行 | 1. 动转静(动态图转静态图)的关键技术 2. 飞桨高扩展性中间表示(PIR) 3. 自动并行的开发模式和业务落地 |
三、飞桨框架关键技术 | 1. 高阶微分介绍 2. 组合算子机制 3. 深度学习编译器技术和业务落地 4. 多硬件适配方案 |
四、总结与展望 | 1. 总结和展望 2. QA |