课程简介

大模型作为新质生产力，有着巨大市场规模的应用前景，但在企业实际落地过程中，会面临着模型算法不安全、生成内容不合规、生成结果不可信，以及多Agent系统不可控等挑战。

依托安全和搜索的积累，360集团大模型的“安全、向善、可信、可控”4原则，通过生态链漏洞扫描和防护技术、内容安全的过滤和检测机制、多源验证和一致性检查、权限管理和行为监控 等手段，解决了大模型在实际业务落地中的各种挑战。

本次分享从大模型生成内容的安全性和幻觉问题的角度，深度剖析360智脑在这方面的一些研究进展、技术方案、业务落地实践，帮助企业了解将大模型应用于实际业务中的挑战和解决方案，进而推动企业数字化转型，提升业务竞争力。

课程收益

1、帮助学员了解大模型在企业落地中可能遇到的问题；

2、帮助学员掌握如何对这些问题进行系统性的评估，以及相应的解决方案；

3、帮助企业赋能自身企业和团队在AI时代下创新加速

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对内容安全感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、大模型在业务场景落地中面临的安全性和可信性的挑战

2、大模型内容安全的防护方案

3、大模型幻觉问题的缓解方案

4、安全可信大模型的应用实践