课程简介

大模型开启了智能化时代，智能机器的数量将会远远超过人类的数量，有多少机器就需要多少代码，软件工程的全链路智能化，既是技术发展的必然趋势，也是智能落地的巨大机遇。在过去一年多中，一方面，基于大模型打造的智能编码助手（Code Copilot）正在如火如荼的发展，极大的提高了编程效率，另一方面，基于大模型+Code Agent打造的AI程序员又开始崭露头角，开始从端到端全链路的层面来对软件工程进行智能化升级。

大模型技术要大规模落地，不仅需要深厚体系的技术能力，每个企业都需要对行业和客户有很好的理解，二者缺一不可。比如在打造软件工程智能化产品过程中，不仅要基于大模型技术体系在软件工程各环节技术上做深入研究和探索，更要理解客户的数据特点、使用场景、具体痛点、衡量视角，以及决策人关注的使用价值。技术和业务充分结合，才能做到PMF。

本次分享将从大模型技术发展趋势和软件工程发展趋势的综合视角入手，探讨软件工程全链路智能化发展遇到的问题、当前的技术进展（从Copilot到Agent）和下一步的发展趋势，为与会者带来全面的工程智能化思考。

课程收益

1、帮助学员理解软件工程智能化的系统思考；

2、帮助学员了解编码助手的最新进展和落地范式；

3、帮助学员了解AI程序员的最新进展和落地探索；

4、帮助学员了解代码智能的下一步发展趋势

受众人群

企业管理者，IT行业工作者及其他对软件工程感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、软件工程智能化建设的整体思考

2、智能编码助手的进展和应用案例

3、代码智能体的前沿进展和应用情况

4、代码智能的未来发展方向和趋势判断