大模型时代的智能软件研发:技术、范式与工具
Samuel Wang 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
中国计算机学会软件工程专委副主任,有丰富软件研发经验
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课程简介

大模型在代码生成方面表现优异,并被公认是大模型的重要应用场景。基于大模型研发的智能化开发助手也因此得到了蓬勃发展,从微软的Copilot,到华为、百度、阿里、智谱等国内企业的智能化IDE插件,大模型正在引领软件工程变革,甚至有望成为软件工程领域的“银弹”,成为新质生产力的典型代表之一。

从软件生命周期看,代码编写仅仅是其中的一个环节,前期的需求分析与设计,后期的测试与运维等也是影响软件研发的重要环节,也需要大模型的支持,并推动对应的大模型往项目级演进。不仅如此,随着大模型向软件研发活动的深入渗透,它甚至可能会重塑软件研发的流程。

本次分享将结合华为在基于大模型的代码生成等软件研发领域开展的系列探索,分享软件研发大模型的进展,大模型往项目级演进的道路,并对软件研发的未来及需要解决的关键问题进行展望。

课程收益

1、帮助软件开发人员了解大模型在软件研发领域的最新动态;

2、帮助软件企业了解目前的智能化研发工具,及其特点;

3、帮助软件企业如何使用好各种相关的工具,并规划好利用大模型提升研发效率的里程碑

受众人群

软件开发相关人员及其他对软件开发感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

标题

授课内容

一、大模型与软件

1. 软件研发业务特点

2. 对大模型的认识

3. 对软件的认识

二、大模型带来的软件工程新范式

1. 智能化软件工程

2. 实施步骤

3. 实施框架

4. 核心能力推荐

5. 数据处理

6. 效果评估

三、智能化的软件研发工具

1. 智能化的软件研发工具

四、未来展望

 

1. 统计与逻辑的融合

2. 程序与大模型的融合

3. 对AI带来软件效能提升的评估

4. 人机协同


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