课程简介
随着数据要素、人工智能、云计算、物联网等新质生产力要素的应用,将带来企业生产方式、管理方式和商业模式的全面革新,实现生产效益的飞跃提升。但是,企业一方面要面对内部、外部需求的变化,一方面又要面对新技术的应用,让业务与技术融合是现在所有组织面临的一项基本挑战,而构建企业架构、用数字化思维加强顶层设计是应对这项挑战的最佳途径。
AIGC 的应用构建,让企业架构的方法也需要随着软件需求、开发、交付、使用方式的改变而带来改变。从静态到动态,从流程驱动到数据驱动,从标准化到个性化,从知识化到智能化,利用在企业架构构建中应用 AI 技术,以及利用企业架构更好的构建AI应用,以及解决AI在专业领域不足的问题,成为目前企业架构升级必须的考量。
本次分享从数字化转型下企业架构重塑的方法入手,解读构建企业架构的目标,与软件工程的关系,提出从传统流程驱动到数据驱动的企业架构建模方法,利用企业架构在软件工程中应用 AI 技术,帮助行业重塑数字化转型的架构体系。
课程收益
1、帮助学员提升对企业架构的认知
2、帮助学员了解融合企业架构中业务架构、数据架构、应用架构的基本方法
3、明确企业架构(业务架构、数据架构、应用架构)与软件工程中需求、开发等环节的关系
4、通过企业架构,增强 AI在软件工程中的应用
受众人群
企业管理者、架构师、开发工程师、测试工程师及其他对企业架构设计感兴趣的人员
课程周期
3H
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、企业架构重塑的驱动力 | 1. 数字经济、数字化转型的目标与驱动力 (1) 驱动力一:数字经济、数字换转型的要求 (2) 驱动力二:技术模式以计算为中心向数据为中心转变 (3) 驱动力三:软件定义一切,软件系统越来越复杂 2. 企业架构重塑提升企业数字化能力 |
二、业务组件为核心的业务架构 | 1. TOGAF企业架构构成 2. 业务架构规划遇到的问题 3. eTOM电信运营支撑的流程框架 4. 业务架构的层次分解 5. 比TOGAF更多的架构视角 6. 业务需求与业务流程解耦 7. 基于业务组件组合业务场景与产品 8. 业务组件的标准化 9. 业务架构的主要要素 10. 业务组件的标准化与可变性 11. 业务架构规划的关键要素 |
三、业务与数据融合的方法 | 1. 软件工程面临的鸿沟 2. 融合数据生命周期的软件工程 3. 业务数据与分析数据的关系 4. 维度/事实数据与指标的关系 |
四、企业架构、人工智能与软件工程
| 1. 目前软件工程与大模型结合的成果与挑战 2. 基于企业架构的软件工程智能化框架 (1) 标准化/结构化业务方案与业务需求 (2) 基于分级分类的设计标准化/结构化 (3) 业务组件标准化建模范式 3. 基于现有系统辅助分析标准化业务组件 |