AIGC时代的研发创新和效能实践
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David He
某大型信息公司创始人,国内大型数字货运平台数字化总架构师
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课程简介

AIGC大时代是一个令人兴奋的科技创新时代,它带来了无限的可能性和改变。AIGC给软件研发的形态带来根本性的改变。分工越来越细、框架、基础设施越来越复杂的趋势,将会被从根本上扭转。AIGC具有业务能力同时,有效掌握了架构技术和实现能力的超级团队和超级个体,生产力将会获得数量级的提升。在这样的时代,带来了许多机遇和挑战。为创业者、科学家和工程师提供了广阔的创新空间,推动了科技行业的发展。AIGC大时代将带来前所未有的科技革命和变革。通过人工智能、互联网、物联网和大数据的融合,我们将迎来更智能、便捷和高效的生活方式,同时也需要关注数据隐私和伦理等问题,共同探索和引领这个激动人心的时代。

本课程,将基于讲师在行业数字化转型和系统开发中应用大语言模型的系统实践,全面地解析和介绍大语言模型在业务创新以及软件开发、交付中的应用。同时还将以大语言模型为背景,系统介绍研发创新、交付和效能实践体系。

课程收益

1. 大语言模型对软件行业的创新和交付带来怎样的影响,并从案例中更实际的体会这种影响带来的真实改变和对组织的要求

2. 能够结合自己的业务,分析大语言模型对我们是不是机会,机会在哪里,该如何把握

3. 理解大语言模型和数字化转型的有机联系,并掌握如何将大语言模型的能力融入到行业或组织的数字化转型中去的框架体系

4. 系统理解BizDevOps组织的管理和工程实践体系,特别是业务和技术部门如何有效协同推进业务创新和交付循环

受众人群

业务和产品的负责人、研发和组织效能的实践者和负责人,软件架构、设计和其他人员

课程周期

1天(6H

课程大纲

主题

内容

一、基于大语言模型的业务创新和应用开发的实践案例,分享AIGC给业务以及软件应用生态带来的变化

1. 大语言模型带来的交互方式的革命,以及它给应用生态、计算平台和商业模式带来的核心变化

2. 大语言模型带来的AI技术的平权,以及在各类业务和软件中如何应用和融入大语言模型的能力

3. 某个业务应用系统的落地实践的分享,以及对背后的设计原则和方法的解析

二、大语言模型的应用和数字化转型的关系

1. 在大语言模型时代,重新解析数字化转型的三个本质,具体包括:业务本质、技术本质和经济学本质

2. 结合具体的实践案例,解析为什么大语言模型是数字化转型的重要拼图,两者为什么不可分离又相得益彰

3. 大语言模型给业务和组织的数字化转型带来的新元素和新能力,以及如何将大语言模型的能力,充分应用到数字化转型路径的设计和实施中

三、大语言模型对研发交付和研发效能的挑战、机会和相关实践

1. 大语言模型的背景下,以Biz(业务)、Dev(研发)、Ops(运维、运营)为线索重新梳理研发创新和交付的实践

2. DevOps到BizDevOps的实践体系,以及BizDevOps体系下的研发效能实践,重点包括:

1)BizDevOps实践体系和实践应用案例;

2)业务和技术的有效协同的实践,包括大语言模型   带来的业技协同的机遇和更高要求;

3)以业务驱动的分层效能度量和效能改进实践

3. 大语言模型在软件研发实践中的应用,重点包括:

1)大语言模型对现有研发各环节的增强实践;

2)大语言模型对研发体系的结构性改变和未来方向;

3)大语言模型如何融入研发工具体系

四、大语言模型时代的软件工程师和从业人员

1. 结合大语言模型对业务生态、业务创新以及软件工程实践的影响,分析大模型对软件工程师带来的挑战和机会

2. 讨论大语言模型时代,对软件工程师变和不变的技能和思维方式要求,以及个人的策略应对

 
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