产品数据策略解析

数据分析的定义

数据分析对企业决策的价值

数据分析对产品优化的价值

不同产品数据分析与运营差异

运营数据分析体系的思考路径

---点、线、面三个维度来理解数据分析体系的基本概念

点：常见的指标与维度

案例：通过金融行业案例理解行业常见指标及维度标准

线：数据分析的方法及过程

简单的数据分析方法集

常见的分析思路：用户群体分析

常见的分析思路：用户行为分析

常见的分析思路：对比分析

常见的分析思路：趋势分析

常见的分析思路：交叉分析

常见的分析思路：多维数据下钻分析

常见的分析思路：漏斗转化分析

数据分析的逻辑框架

分析后如何做用户精细化运营管理

电商案例：用户精细化管理

探索性分析：

基于用户数据的两种分析方法

什么是用户分群？

如何选择用户分群维度？

【互动】某互金公司如何进行简单分群

【互动】某线上英语教育公司如何进行组合分群

行为分析法：

关注两类关键的用户行为

如何假设和定义用户行为

面：形成体系及系统化

如何衡量一个好的数据指标体系？

搭建仪表盘的重要性

三步走-搭建指标仪表盘

如何梳理用户路径

案例：电商案例梳理用户路径的方法

制定数据采集方案

案例：脉脉“点击注册”-记录埋点信息

如何制定数据采集方案

用户仪表盘的两个组成部分

--以获客为例搭建用户仪表盘4步骤

--以激活为例搭建用户指标仪表盘的步骤

案例：Keep的用户获客仪表盘

案例：QQ音乐的活跃仪表盘搭建过程

案例：Keep的用户留存率仪表盘搭建过程

什么是北极星指标

基于[北极星]指标做出拆解

核心指标拆解案例

基于C端AARRR模型，定义B端阶段指标体系

产品不同阶段该如何构建指标体系

--客户获取阶段（获客）

--客户试用阶段（促活）

--客户黏性阶段（留存）

--客户付费阶段（转化）

--续费阶段

互动：各组团队搭建产品指标体系

参考：公司不同部门关注的常见指标

总结：数据分析的局限性