第一部分 大数据思维的内涵及特点

1.1金融行业数字化转型的趋势和问题分析

1.2金融行业大数据4V特点及行业对比

1.3数据分析的内涵维度

1.4数据分析价值和重要性分析（突出如何解读数据分析的价值和指导意义）

1.5金融行业大数据产品建设驱动模式

1.6金融行业数据分析关键

第二部分  大数据分析的价值及关键

2.1 为什么要数据分析

2.2 数据分析价值和重要性

2.3 大数据产品建设驱动模式

2.4 数据分析关键

第三部分 大数据应用产品商业模式

3.1 多元化思考

3.2 大数据产品角色定位

3.3 大数据产品商业模式及体现

3.4 大数据产品商业模式探索

第四部分 大数据应用案例分析

1.大数据应用方向

2.金融行业大数据分析应用案例

3.研讨和答疑

重点：如何根据当下公司的业务发展和数据积累情况，选择合适的数据分析应用场景并能促进业务发展，解决当下紧急的业务问题及数据增值服务

第五部分 大数据分析产品深入的方向

5.1 网站日志数据挖掘

5.2 生物信息或基因的挖掘

5.3 文本挖掘

5.4 多媒体挖掘

5.5 其他前沿性的金融行业数据分析应用方向