课程简介

SRE目的是保障生产环境的稳定性并减少故障，而变更通常是线上故障的首要源头。变更导致的稳定性问题的占比达到70%以上。因此可以说防控住了变更风险，就主动防控住了大部分稳定性问题的源头，“没有变更，就没有伤害”也成为了稳定性领域的共识。

在大部分公司对于变更类的问题，大多都当作是一个流程管控、信息管控的问题来解决，增加变更的审核流程、管控变更的执行权限，在用户体量较大的公司，存在相互交错的组织协同模式、错综复杂的分布式微服务链路、对于稳定性的问题几乎是0容忍，所以针对变更的风险管控，除了制定一些流程和规范，还应被当作一个技术问题来解决，应该有变更管控技术架构、管理制度以及对应的技术平台，

本次分享将智能化变更防控上的技术演进，通过实践系统化的“变更三板斧”理念，将线上变更风险进行有效防控，同时不断往变更无人值守的方向进行演进，对AIOps相关领域算法进行实践应用等案例。 

课程收益

1、目标

当前互联网、科技技术公司面临的变更风险挑战：

（1）相互交错的组织协同模式

（2）错综复杂的分布式微服务链路

（3）对于稳定性问题的容忍度

如何应对公司错综复杂的变更操作，做好变更防控，降低变更引入的稳定性风险，主要聚焦变更技术架构、标准与规范、以及智能化技术的应用，通过技术的手段保障变更效率的同时，降低变更风险。

2、成功要点

（1）技术架构：通过一套变更防控的技术架构，对于变更平台进行统一的架构约束，通过变更防控切面进行变更风险的防控，拓展变更防御插件体系，集成各类可观测性能力，同时具备可扩展性，快速集成各类风险防御能力。

（2）变更标准与规范：定义标准化变更的信息模型，对于变更进行标准化，才能够满足变更管控切面分离的目标，将变更防控与变更平台自身的演进进行一定程度上的分离。

（3）智能化技术应用：一些AIOps技术的应用，时序异常检测、日志异常检测、时序指标画像等技术的应用以及效果，智能化技术的应用，大大增加了变更风险防控的效果，尤其是在可观测性智能化上面。

3、启示

互联网以及科技公司为了快速应对用户和市场反应，演化出了各类的变更操作，包括运维变更、系统发布、营销配置变更等，这里变更往往会有人为发起，而如何约束人为的变更操作不引起风险问题，是变更防控这个领域需要解决的问题，其中也会涉及到智能运维、AiOps等相关技术的应用案例。 

受众人群

AIOPS智能变更技术架构师、变更防控、变更风险相关人员、高可用智能化工作决策者以及其他对智能化变更感兴趣的人员。

课程周期

0.5天（3H）

课程大纲