课程简介

过去20年，随着互联网行业的兴起，互联网公司积累了大量的数据，数据科学也随之迅猛发展，从互联网到蔓延到各行各业。

阿里前端开发者涉及数据埋点、ABTest、观测数据指标等数据科学领域的相关工作，然而，在数据科学生态中，前端很多情况下只是作为数据的供给方、数据的产出者。前端域如何利用数据科学挖掘数据价值，推动用户交互发展，成为了一个很有价值的命题。

基于前端场景下的数据积累，阿里巴巴 F(x) Team 从数据出发，做了大量用户体验优化相关的探索和尝试，并开源了前端的机器学习工程框架 PipCook，机器学习库 DataCook。借助 PipCook 和 DataCook 降低前端应用门槛，前端智能化对阿里集团每个前端普惠和开放。同时，诸多业务场景中，用更多机器学习、算法所带来的技术、工程乃至业务的可能性，让智慧与前端智能化一起，给业务创造更多属于前端的价值。本次内容将分享前端智能分析层面展开深度的探讨。 

课程收益

1、目标

了解前端场景下的交互数据收集、处理、分析过程，通过数据创造更好的用户体验，发现新的价值。

2、成功要点

（1）通过对交互数据的分析，挖掘用户在特定场景下的交互模式，为用户体验优化提供了更大的空间；

（2）在前端场景下探索数据科学的应用场景，让数据发挥更大的价值。

3、启示

分析用户交互动线，挖掘用户交互模式，制定承接策略优化用户浏览体验，从而提高站点效率。 

受众人群

前端数据科学、机器学习、用户挖掘相关从业者、数据交互、数据分析师以及其他对前端数据科学感兴趣的人员。

课程周期

0.5天（3H）

课程大纲