课程简介
大数据平台一直面对着数据不断快速增长和数据查询时效性的挑战,在云原生时代,如何有效利用云基础设施,支持大数据平台架构调整是各位架构师思考的问题。
京东数据中台作为EB级大站式大数据解决方案,包含数据采集、数据存储、数据计算等几十个产品组合,如何完成云原生架构转型是我们面临的重要课题。
本次分享京东大数据在云原生转型中的思考和实践,如何让有状态分布式大数据应用云原生化,以及部分大数据产品的云原生架构演进。
课程收益
1、目标
(1)分享大数据发展的技术趋势;
(2)分享京东数据中台云原生化的技术选型思路;
(3)数据存储产品结合云原生如何进行存储计算分离。
2、成功要点
数据中台的架构是以业务发展为驱动,充分利用云基础设施的资源,逐步完成业务迁移和完善。
3、启示
云原生的理念和技术在不断的演进,数据中台的架构也在不断调整,没有一蹴而就的成功,没有完美的终态。拥抱开源、自足自研,利用技术红利,打造更有弹性、更高效率的数据中台。
受众人群
云原生架构师、零售平台数据中台从业者、大数据存储/营销方向的数据分析师以及其他对云原生零售大数据架构感兴趣的人员。
课程周期
0.5天(3H)
课程大纲
授课内容 |
1. 云原生、大数据发展历程 2. 大数据云原生平台化实践 3. 大数据产品架构改造案例 4. QA |