课程简介

数字经济时代下，企业或机构需要通过数据共享与协同计算，才能更好地释放更大的数据价值，提升生产效率、推进产业创新。随着人工智能被纳入“新基建”范畴，人工智能技术与实体经济深度融合，加强人工智能安全治理与监管成为国家政策层面重点关注的方向，发展“安全可控AI”成为行业探索的方向，其中数据安全与隐私保护是重点领域之一。

本次分享将分别阐述隐私计算技术的含义、主要技术场景、技术难点、应用模式和其发展前景，有助于听众构建对隐私计算技术和行业的整体认知。

课程收益

1、目标

（1）帮助听众了解隐私计算的概念，并从技术视角了解其核心解决的问题；

（2）帮助听众建立对技术所能解决的产业问题的认知，理解隐私计算技术在整体技术链条和产业链条中的意义。 

2、成功要点

多学科交叉，实现数据“可用不可见”，打破数据孤岛，实现安全的价值供应。

3、启示

隐私计算是保护数据隐私的其中一项技术，但仅靠隐私计算技术一项是无法解决所有的数据安全问题的。需要将隐私计算技术合理嵌入业务流程和安全数据链条。 

受众人群

隐私计算技术专家、数据安全相关负责人、大数据技术应用相关工作者以及其他对隐私计算感兴趣的人员。

课程周期

0.5天（3H） 

课程大纲