课程简介

  随着AI、云原生、智能终端的蓬勃发展，线上线下打通，APP矩阵下多终端设备交互等新场景也越来越多。在新趋势下，传统单机运行的UI自动化测试已经无法满足多端间更复杂更丰富场景下的全流程端（A）到端（B）测试。同时产品对用户体验的极致追求也到了一个新的高度，如何做更精细化、更真实还原用户行为的体验评测也是一大挑战。本次分享之一将分享“最真实模拟用户行为测试”的UEE（User E2E Experience Testing）测试实战，如何通过RXT（Robot-XT 极测机器人）的智能化技术实现泛终端自动化测试和真实用户体验评测的能力。

  测试智能化成为测试行业的技术趋势之一。如何做好算法选型、算法工程化落地以及如何更快捷地完成算法部署等问题都给质量人带来挑战。本次分享将一种智能化测试更易用、更强大的基于融合AI的智能化测试新模式：既提供包括融合图像、文本、数据统计、时序等领域的AI算法实现十多种智能测试服务，又能简单快捷的二次开发部署能力。

课程收益

1、目标：

模拟用户行为，用接近人类观察的最真实方式，进行泛终端自动化测试和用户体验评测。

通过融合AI技术降低智能化测试难度，提升算法复用能力。

2、成功要点：

IoT+AI的测试架构实现泛终端交互式自动化测试，用一套脚本跨所有平台支持不同系统。

基于融合AI技术实现智能测试服务的优化、性能提升、算法容器化、数据集管理等技术。

3、启示：

UEE（User E2E Experience Testing）“最真实模拟用户行为测试”新模式，开辟了多端间更丰富场景下的全流程端到端测试，更精细化、更真实还原用户行为的体验评测的新思路。通过融合AI技术探索如何让智能化测试更易用更强大。

受众人群

测试人员、项目经理、AI技术相关人员等，以及对AI测试感兴趣的人员。

课程周期

1天

课程大纲

一、智能机器人进行UEE模拟真实用户的泛终端测试

1. 泛终端自动化测试及真实用户体验评测

2. 基于 AI+IoT 的机器人测试方案

3. 机器人UEE测试实战案例

二、融合AI智能测试介绍

1. 融合AI技术的背景价值

2. 融合AI技术方案介绍

3. 融合AI实战案例分享