课程简介

  近年来，大数据系统云原生、容器化受到的关注程度越来越高，上云已经成为明确的行业发展趋势。作为大数据领域的当前最受关注的技术栈，以流式计算、消息队列为代表的实时数据系统的容器化更成为受关注的焦点。本次分享通过京东零售实时数据平台架构及容器化实践，给出我们对实时系统上云的解决方案及思考，并与大家一起探讨大数据系统云原生化的通用方案、前沿方法。

课程收益

1、目标：

①　了解京东零售实时数据平台系统架构

②　了解京东零售实时系统容器化的实践及思考

③　探讨大数据系统云原生化的通用思路

 2、成功要点：

京东在系统性保障、降本增效上的独特优势和成功探索。

 3、启示：

①　使听众坚定大数据系统云原生化是潜力巨大的发展方向

②　对听众潜在的大数据系统云原生落地具备一定的指导意义 

受众人群

大数据架构师、大数据工程师、研发人员、云原生相关从业者，以及对云原生大数据架构感兴趣的人员。

课程周期

1天

课程大纲

1. 京东零售实时数据平台架构及挑战

2. Flink on K8S架构实践

3. JDQ on K8S架构实践

4. 大数据系统云原生化思考

5. Druid上公有云案例分享

6. Q&A