课程简介

  随着云原生理念和方案的逐步应用，诸多新兴业务逐步迁移到云原生监控方案中，例如采用Prometheus方案监控业务并结合Trace/日志提升可观测能力。而AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations ），即智能运维，是将人工智能的能力与运维相结合，通过机器学习的方法来提升运维效率。AI方法的引入，使得机器能够代替人来做出决策，从而让真正意义上的实现完全自动化成为了可能。

本专题将分享头部互联网公司云原生可观测和AIOps能力的整合架构心得。

课程收益

1. 目标：

实现云原生架构下的集中化，全局化和智能化监控运维目标

2. 成功（或教训）要点：

a.打造云原生下基于Prometheus的高可用监控解决方案，全面+多维度的监控能力；

b.构建包括数据采集、数据存储、数据聚合运算、数据展示、告警通知、告警检索在内的完整监控告警通路；

c.整合百度在故障管理的经验，集成故障发现、故障止损、故障诊断和故障预测环节的一些智能运维算法，通过对数据模型进行分析直接输出故障原因。

3. 启示：

结合Prometheus等开源生态，整合百度智能运维算法，实现云原生架构下的集中化，全局化和智能化的监控赋能

受众人群

运维经理、运维工程师，以及对智能运维有兴趣的朋友

课程周期

1天

课程大纲

1. 百度云原生的产品能力积累

2. 结合Prometheus等开源生态能力打造的云原生可观测解决方案

3. 故障发现、故障止损、故障诊断和故障预测环节的一些智能运维算法探索

4. 云原生可观测解决方案的经典实践案例

5. QA