课程简介

     eBay智能营销通过在流量平台如Google, Facebook等投递竞价广告来吸引用户进入eBay平台购物。eBay营销每年为eBay贡献约10%的GMV和30%的新用户增长。

本分享将首先从宏观面入手讲述eBay营销在Google，Facebook等平台是如何工作的，例如选品、竞价、测试等的工作原理。然后分享我们是如何使用开源的大数据技术搭建我们的系统平台，赋能我们的业务。

将深入探讨营销系统中核心组件“商品数据服务平台”的构建细节，例如如何组合多种数据中间件同时实现离线和在线数据服务，以及如何解决多数据中间件并存的数据一致性问题等。

课程收益

eBay智能营销通过在流量平台如Google, Facebook等投递竞价广告来吸引用户进入eBay平台购物。eBay营销每年为eBay贡献约10%的GMV和30%的新用户增长。

本分享将首先从宏观面入手讲述eBay营销在Google，Facebook等平台是如何工作的，例如选品、竞价、测试等的工作原理。然后分享我们是如何使用开源的大数据技术搭建我们的系统平台，赋能我们的业务。

将深入探讨营销系统中核心组件“商品数据服务平台”的构建细节，例如如何组合多种数据中间件同时实现离线和在线数据服务，以及如何解决多数据中间件并存的数据一致性问题等。

受众人群

营销人员、AI从业者、项目经理、产品经理等，以及对智能营销感兴趣的人员

课程周期

1天

课程大纲

1. eBay营销简介

a.业务规模及数据量

b.Google Product Listing Ads (PLA)运行逻辑

2. 营销系统核心组件

a.核心组件功能简介

b.主要技术挑战、技术选型及架构

3. 深入“商品数据服务平台”

a.数据服务需求及挑战

b.架构设计

c.挑战及方案1：统一接口

d.挑战及方案2：数据一致性

4.QA