如何从零成长为数字化营销人才
Colin Xu 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某大型金融商业分析经理,先后在网易、阿里担任数据分析专家,有全套的商业分析案例实操和结构化拆解工作经验。对互联网数据驱动业务、金融行业数据思维提升、传统行业数字化转型等相关工作均有独到见解。
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课程简介

数字化浪潮正在打破一切、刷新一切、重塑一切。企业数字化转型已经不是一个”好像可以尝试“的解决方案了,而是一个”必须全力达成“的时代趋势。

如何让企业员工具备相应的数据技能,匹配企业的整体发展要求,就成为了每个想要实现数字化转型的企业必须面对的问题。

讲师结合过往多年互联网大厂及咨询工作中数据分析的实战经历,以及上百场关于数据驱动业务、数据化运营、数字化转型等主题的授课经验,独创“数据营销思维力模型,通过营销洞察力”、 “营销解构力”、“营销重塑力”、“营销输出力四个维度,系统性提升全体员工的数据思维,唯有从思维和认知上真正对数据重视,才会让提升数据意识,掌握数据能力不再是难题。

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课程收益

1、营销数据看不懂无论是产品经理、运营,还是销售、市场、人力、财务,常常会陷入”数据和我无关“的误区。本次培训将让各岗位员工重新建立对数据的认识,重视数据,看懂数据。

2、营销打法没逻辑销售额、客单价、DAU、转化率,这些数据都能看懂,但它们之间究竟有何关系?本次培训旨在为学员全方位建立数据指标间的联系,帮助学员快速解决业务问题。

3、营销分析少方法。电商平台销量下降、近一周用户流失严重、大客户开发困难、渠道转化不佳,遇到问题不知该从哪下手是每个人的通病,将介绍数十种数据分析方法,让学员在今后遇到问题时有方法可用,方法能用对。

4、营销方案无依据遇到问题没思路、写完方案讲不清,这不是不够努力,而是缺乏分析体系,通过分析框架的讲解,让做完的方案逻辑严谨、条理清晰。

受众人群

• 本课程为数据化营销培训,适用于一线营销、销售等业务员

• 适合希望系统性提升数据意识的销售管理中层干部

课程周期

1天

课程大纲

时间

主题

内容简介

案例

提供工具

上午

数据管理:如何整合和客户有关的各种数据

如何解读数据指标

• 指标的分类:业务结果指标、业务过程指标、底层数据指标等

• 指标的波动:正常和异常

• 如何解读指标的变化:同比和环比,绝对值和比率,阈值的设定

• 拼多多、抖音的业务解析

• 滴滴、蚂蚁金服的关键指标讲解

• 营销总监、营销主管和营销小白应分别关注哪些指标

• 某在线教育app线下地推营销方案制定

• 互联网数据字典

• 拆解金字塔模板

• 业务建模表格

营销指标变化后常见分析方法

• 归纳分析

• 演绎分析

• 相关及回归分析

• 对比分析

• 留存分析

• 路径分析

下午

营销分析:如何用精细化营销实现业务飞速增长

数据挖掘系统性分析框架SSA模型

• 分析原因型框架的实现步骤及运用

• 只懂excel的业务人员如何进行数据挖掘

• 数据模型与建模

• 多维数据模型

• 多维事件模型

• 某快消企业交易额下滑原因分析

• 如何通过分析框架实现销售人士工作效率100%的提升

• 如何用对比分析节省80%的分析时间

• 如何用因果分析实现数据挖掘

• 某电商用户流失策略输出

 

• SSA分析模板

• 问题拆解自查手册

• 分析方法使用模板

如何形成策略并给出建议

• 从数据分析到数据策略

• 数据策略的价值及用途

• 输出有效策略的具体步骤

 


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