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LLM与智能体行业应用

多模态大模型

大模型垂域应用

AI Agent行业应用

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AI产品设计与应用

AI产品应用

AI产品创新

AI产品设计

AI智能体产品应用

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AI 产品运营

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LLM与智能体行业应用
398次

Brian Tao

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

重构金融客服体验:大模型与多Agent协同的全场景跃迁实践
企业通过系统性解析大模型与多Agent协同技术,构建覆盖客户服务全生命周期的智能化跃迁方案,可主动实现从“单点提效”到“全链路重构”的智能体验升级。
AI产品设计与应用
396次

Wayne Wu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

业务驱动下的内容产品智能场景应用提效
随着大模型技术的飞速发展,千行百业应用日益广泛。银行业作为金融行业的核心,内容运营对于提升用户体验、增强品牌价值和实现业务增长具有重要意义。
LLM与智能体行业应用
394次

Nixon Chen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

企业级智能体与垂直行业知识库的融合应用
在当下,企业级 AI 应用从 “模型为王” 迈向 “知识驱动”,却遭遇知识更新滞后、推理逻辑缺失、安全合规风险等瓶颈。同时,构建知识库面临成本高、效率低等难题。
LLM与智能体行业应用
394次

Ryan Li

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

从副驾到主驾:开域信息获取Agent
随着大模型慢思考推理能力、Agentic端到端训练等技术发展,信息获取agent能力取得飞速进步。模型可以通过与外界信息环境的深度交互,完成专业的研究报告生成。
AI技术
390次

Daniel Tang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

大模型服务推理优化与工程化落地
当前企业加速拥抱AI,大模型服务在企业应用中的需求激增,但推理效率与工程化落地仍然面临巨大挑战,有效平衡性能与成本,实现高性能、高可用的大模型服务成为难题
LLM与智能体行业应用
388次

Marcus Che

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

智能体生态速成:0代码部署全链路实战
在AI技术加速渗透职场的当下,智能体作为自主决策与任务执行的核心工具,正成为企业降本增效、流程优化的关键抓手。
AI产品设计与应用
388次

Pom Yang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Glocal - 本地化产品创新的思考
在全球经济一体化加速的当下,企业拓展海外市场成为常态,但不同地区在语言、文化、消费习惯等方面存在巨大差异,这给产品推广与市场渗透带来诸多挑战。
AI产品设计与应用
388次

Zorion Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

企业智能办公场景AI 产品实践
打造企业智能办公场景的AI产品,能够从效率、成本、决策、体验等多个维度为企业带来显著价值。这种变革不仅是工具升级,更是通过认知革命重构组织运行逻辑
LLM与智能体行业应用
386次

Benedict Dong

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于Agent RL的大模型复杂推理实践
基于Agent RL的大模型复杂推理技术正处于快速发展阶段,其未来的发展趋势将更加注重技术的深化与融合、性能的提升优化、应用场景的拓展以及研究与发展重点的明确。
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